Detect objects in an image(Jigsawstack)

JigsawstackのDetect objects in an imageを、ご自身のJigsawstackアカウントで実行します。Relvoアプリで一度接続すれば、Relvoが認証情報をサーバー側で追加します。Relvoの利用料はかかりません。Jigsawstack側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

Detect objects in an imageを今すぐ試す

リクエストを組み立て、プロンプトをコピーして、エージェントで実行します。接続済みのJigsawstackアカウントで動作します。

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Jigsawstackjigsawstack__detect_objects
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Detect objects in an imageをエージェントにセットアップ

使っているクライアントを選び、経路を選んでください。自動はそのクライアント自身のリンク・コマンド・プロンプト、手動は同じインストールを手作業で行うか、Relvoアプリでツールを開きます。どちらも同じOAuthサインインで終わり、ツールごとに何かをインストールする必要はありません。

自動でセットアップ

詳細が入った状態でプラグインのページが開きます。

ChatGPTはカスタムMCPサーバーをプラグインとして扱います。ボタンで該当ページが開くので、名前とURLをフォームに入力して一度認証します。

  1. カスタムMCPサーバーを追加

    プラグインのページで + を押し、「カスタムMCPサーバーを追加」を選びます。

  2. 接続情報を入力

    名前Relvo
    接続https://app.relvo.si/mcp
  3. 認証して作成

    OAuthを選び、確認にチェックを入れて「プラグインとして作成」を押します。開いたブラウザでRelvoを承認してください。

  4. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

カスタムMCPサーバーはモバイルアプリではなく、Web版のChatGPTで設定します。一度接続すれば、どのチャットからもRelvoを呼び出せます。

手動でセットアップ

ChatGPTの設定からセットアップします。

プラグインのページではなく設定メニューから開く、同じコネクタです。

  1. アプリとコネクタを開く

    ChatGPTで設定 → アプリとコネクタを開き、新しいカスタムコネクタを作成します。

  2. 名前をRelvoにする

    名前Relvo
  3. Relvoを指定する

    接続https://app.relvo.si/mcp
  4. 認証する

    OAuthを選んで続行し、ブラウザでRelvoを承認します。ChatGPTがコネクタをアカウントに保存します。

  5. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  6. アプリでjigsawstack__detect_objectsを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/jigsawstack__detect_objects

    Relvoアプリの「接続」でJigsawstackを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のJigsawstackアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Jigsawstack側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

リンク1つでダイアログが埋まります。

デスクトップのブラウザでは、Relvoの名前とMCP URLが入ったClaudeの「カスタムコネクタの追加」フォームが開きます。「追加」を押してサインインするだけで、入力は不要です。

  1. ダイアログを開く

    Claudeにサインインしているブラウザで上のボタンを押してください。カスタマイズ → コネクタが、カスタムコネクタのフォームを開いた状態で表示されます。

  2. 追加して認証

    「追加」を押し、認証の「今すぐサインイン」を選びます。RelvoはOAuthでサインインするので、トークンやAPIキーをClaudeに貼り付ける必要はありません。

  3. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

手動でセットアップ

同じコネクタを、手入力で。

スマートフォンや制限の厳しい環境、Claudeのメニューから追加したいときに使います。

  1. コネクタを開く

    Claudeでカスタマイズ → コネクタを開き、「+ 追加」→「カスタムコネクタを追加」を選びます。

  2. コネクタに名前を付ける

    名前Relvo
  3. MCP URLを貼り付ける

    サーバーURLhttps://app.relvo.si/mcp
  4. サインイン

    「追加」を押し、認証の「今すぐサインイン」を選び、OAuthの画面でRelvoを承認します。コネクタの下にRelvoのツールが表示されます。

  5. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  6. アプリでjigsawstack__detect_objectsを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/jigsawstack__detect_objects

    Relvoアプリの「接続」でJigsawstackを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のJigsawstackアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Jigsawstack側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

コマンド1つと、サインイン1回。

CLIがRelvoをHTTPトランスポートで登録し、Claude Codeの設定に書き込みます。認証はブラウザで行われます。

  1. コマンドを実行

    BASH
    claude mcp add --transport http relvo https://app.relvo.si/mcp
  2. 一度だけ認証

    セッションを開いて/mcpを実行します。Relvo →「認証」を選ぶと、Claude CodeがRelvoのOAuthページを開き、トークンをプロジェクトに保存します。

  3. 一覧を確認

    BASH
    claude mcp list

    Relvoが接続済みとして表示され、その背後にカタログのすべてのツールがあります。

  4. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

コマンドは既定でローカルスコープを使います。全プロジェクトでRelvoを使うには --scope user、リポジトリ経由で共有するには --scope projectを付けます。

手動でセットアップ

.mcp.jsonに書き込みます。

プロジェクト単位の設定はファイルにあるので、チーム全員がコマンドなしでRelvoを使えます。

  1. サーバーを追加

    JSON · .mcp.json
    {
      "mcpServers": {
        "relvo": {
          "type": "http",
          "url": "https://app.relvo.si/mcp"
        }
      }
    }

    プロジェクトのルートに.mcp.jsonを作成し、RelvoをHTTPサーバーとして追加します。

  2. 再読み込みしてサインイン

    Claude Codeのセッションを開始して/mcpを実行し、Relvo →「認証」を選んで再読み込みします。そのプロジェクトでツールが使えます。

  3. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  4. アプリでjigsawstack__detect_objectsを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/jigsawstack__detect_objects

    Relvoアプリの「接続」でJigsawstackを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

プロジェクトスコープではなくユーザースコープに追加すれば、同じ設定がすべてのプロジェクトで使えます。この操作はご自身のJigsawstackアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Jigsawstack側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

セットアップはHermesに任せます。

Hermesは自分の設定を編集できるので、指示は1つで足ります。Relvoをmcp_serversに書き込み、再読み込みし、呼び出せるツールを報告します。

  1. セットアップ用プロンプトをコピー

    PROMPT
    Add Relvo as a remote MCP server named "relvo": url https://app.relvo.si/mcp, auth oauth. Follow https://app.relvo.si/SKILL.md, reload MCP, then list the Relvo tools.
  2. Hermesのセッションに貼り付ける

    Hermesがリモートサーバーを~/.hermes/config.yamlに追加し、MCP接続を再読み込みします。

  3. サインインを承認

    Hermesが表示するOAuthリンクを開き、Relvoを一度承認します。トークンはキャッシュされ、以降のセッションでは再確認されません。

  4. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

手動でセットアップ

~/.hermes/config.yamlに追加します。

設定2か所と再読み込み1回で、Hermes自身が書き込むのと同じ設定になります。

  1. 設定を開く

    Hermesが起動時に読む~/.hermes/config.yamlを編集します。

  2. サーバーを追加

    YAML
    mcp_servers:
      Relvo:
        url: https://app.relvo.si/mcp
        auth: oauth
  3. 再読み込みしてサインイン

    セッションで/reload-mcpを実行し、Hermesが表示するOAuthの確認を承認します。トークンは~/.hermes/mcp-tokens/にキャッシュされます。

  4. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  5. アプリでjigsawstack__detect_objectsを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/jigsawstack__detect_objects

    Relvoアプリの「接続」でJigsawstackを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のJigsawstackアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Jigsawstack側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

インストールはCursorに任せます。

ボタンでCursorのMCPインストール画面が、サーバー名とURL入りで開きます。

  1. インストール画面を開く

    Click the button on the machine where Cursor is installed. Cursor receives a server named relvo pointing at https://app.relvo.si/mcp.

  2. インストールして認証

    インストールを確定し、「認証」を押します。CursorがブラウザでRelvoのOAuthを完了します。

  3. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

インストールリンクはCursorを直接開くため、Cursorをインストールしていないブラウザでは動作しません。

手動でセットアップ

~/.cursor/mcp.jsonを編集します。

設定を自分で管理したいときは、グローバルまたはプロジェクトのファイルを使います。

  1. MCP設定を開く

    全プロジェクトなら~/.cursor/mcp.json、1つのリポジトリなら.cursor/mcp.jsonを編集します。

  2. Relvoを追加

    JSON
    {
      "mcpServers": {
        "relvo": {
          "url": "https://app.relvo.si/mcp"
        }
      }
    }
  3. Cursorを再読み込み

    ファイルを保存してウィンドウを再読み込みします。MCPパネルにRelvoが現れ、「認証」でサインインが完了します。

  4. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  5. アプリでjigsawstack__detect_objectsを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/jigsawstack__detect_objects

    Relvoアプリの「接続」でJigsawstackを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のJigsawstackアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Jigsawstack側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

Botに接続を頼みます。

Grok Botは会話から接続を設定できるので、Relvoのアドレスを伝える一言が最短です。

  1. セットアップ用プロンプトをコピー

    PROMPT
    Add a custom MCP server called relvo at https://app.relvo.si/mcp with OAuth sign-in, then list the Relvo tools.
  2. Botのチャットに貼り付ける

    Botがサーバー名とURLを復唱して確認を求めます。内容を確認して「追加」を選びます。

  3. 承認する

    Botが送るカードで「承認」を選び、ブラウザでRelvoを一度承認します。以降どのチャットからもカタログを呼び出せます。

  4. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

手動でセットアップ

チャットでサーバー名を自分で指定します。

Grok Botの設定にサーバーURLの欄はありません。カスタムMCPサーバーは会話から追加します。

  1. サーバーを説明する

    名前Relvo
    サーバーURLhttps://app.relvo.si/mcp

    Botに、この名前とURLでカスタムサーバーを追加するよう頼みます。「カスタムサーバー」と伝えないと、カタログのプラグインを提案されることがあります。

  2. 確認

    The Bot repeats the name and URL. Check that the URL is https://app.relvo.si/mcp, then select Add it.

  3. 承認する

    Botが送るカードで「承認」を選び、サインインしてアクセスを許可します。サインインするとRelvoのツールが表示されます。

  4. Detect objects in an imageを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Jigsawstackのjigsawstack__detect_objectsを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  5. アプリでjigsawstack__detect_objectsを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/jigsawstack__detect_objects

    Relvoアプリの「接続」でJigsawstackを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のJigsawstackアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Jigsawstack側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

よくある質問

キー、料金、呼び出しそのものについての短い回答です。

エージェントにJigsawstackと147,361のツールを

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