Create an embedding vector representation corresponding to the input text. This is the endpoint for making requests to…（Grok）

プラグインのページではなく設定メニューから開く、同じコネクタです。

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   アプリとコネクタを開く

   ChatGPTで設定 → アプリとコネクタを開き、新しいカスタムコネクタを作成します。

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   名前をRelvoにする

   名前Relvoコピー
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   Relvoを指定する

   接続https://app.relvo.si/mcpコピー
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   認証する

   OAuthを選んで続行し、ブラウザでRelvoを承認します。ChatGPTがコネクタをアカウントに保存します。

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   Create an embedding vector representation corresponding to the input text. This is the endpoint for making requests to…を頼む

   PROMPT

   Relvoを使って、Grokのgrok__handle_embedding_requestを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

   コピー

   エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

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   アプリでgrok__handle_embedding_requestを開く

   URL

   https://app.relvo.si/catalog/grok__handle_embedding_request

   コピー

   Relvoアプリの「接続」でGrokを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGrokアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Grok側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

スマートフォンや制限の厳しい環境、Claudeのメニューから追加したいときに使います。

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   コネクタを開く

   Claudeでカスタマイズ → コネクタを開き、「＋ 追加」→「カスタムコネクタを追加」を選びます。

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   コネクタに名前を付ける

   名前Relvoコピー
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   MCP URLを貼り付ける

   サーバーURLhttps://app.relvo.si/mcpコピー
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   サインイン

   「追加」を押し、認証の「今すぐサインイン」を選び、OAuthの画面でRelvoを承認します。コネクタの下にRelvoのツールが表示されます。

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   Create an embedding vector representation corresponding to the input text. This is the endpoint for making requests to…を頼む

   PROMPT

   Relvoを使って、Grokのgrok__handle_embedding_requestを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

   コピー

   エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

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   アプリでgrok__handle_embedding_requestを開く

   URL

   https://app.relvo.si/catalog/grok__handle_embedding_request

   コピー

   Relvoアプリの「接続」でGrokを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGrokアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Grok側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

プロジェクト単位の設定はファイルにあるので、チーム全員がコマンドなしでRelvoを使えます。

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   サーバーを追加

   JSON · .mcp.json

   {
     "mcpServers": {
       "relvo": {
         "type": "http",
         "url": "https://app.relvo.si/mcp"
       }
     }
   }

   コピー

   プロジェクトのルートに.mcp.jsonを作成し、RelvoをHTTPサーバーとして追加します。

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   再読み込みしてサインイン

   Claude Codeのセッションを開始して/mcpを実行し、Relvo →「認証」を選んで再読み込みします。そのプロジェクトでツールが使えます。

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   Create an embedding vector representation corresponding to the input text. This is the endpoint for making requests to…を頼む

   PROMPT

   Relvoを使って、Grokのgrok__handle_embedding_requestを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

   コピー

   エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

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   アプリでgrok__handle_embedding_requestを開く

   URL

   https://app.relvo.si/catalog/grok__handle_embedding_request

   コピー

   Relvoアプリの「接続」でGrokを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

プロジェクトスコープではなくユーザースコープに追加すれば、同じ設定がすべてのプロジェクトで使えます。この操作はご自身のGrokアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Grok側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

設定2か所と再読み込み1回で、Hermes自身が書き込むのと同じ設定になります。

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   設定を開く

   Hermesが起動時に読む~/.hermes/config.yamlを編集します。

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   サーバーを追加

   YAML

   mcp_servers:
     Relvo:
       url: https://app.relvo.si/mcp
       auth: oauth

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   再読み込みしてサインイン

   セッションで/reload-mcpを実行し、Hermesが表示するOAuthの確認を承認します。トークンは~/.hermes/mcp-tokens/にキャッシュされます。

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   PROMPT

   Relvoを使って、Grokのgrok__handle_embedding_requestを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

   コピー

   エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

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   アプリでgrok__handle_embedding_requestを開く

   URL

   https://app.relvo.si/catalog/grok__handle_embedding_request

   コピー

   Relvoアプリの「接続」でGrokを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGrokアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Grok側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

設定を自分で管理したいときは、グローバルまたはプロジェクトのファイルを使います。

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   MCP設定を開く

   全プロジェクトなら~/.cursor/mcp.json、1つのリポジトリなら.cursor/mcp.jsonを編集します。

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   Relvoを追加

   JSON

   {
     "mcpServers": {
       "relvo": {
         "url": "https://app.relvo.si/mcp"
       }
     }
   }

   コピー
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   Cursorを再読み込み

   ファイルを保存してウィンドウを再読み込みします。MCPパネルにRelvoが現れ、「認証」でサインインが完了します。

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   Create an embedding vector representation corresponding to the input text. This is the endpoint for making requests to…を頼む

   PROMPT

   Relvoを使って、Grokのgrok__handle_embedding_requestを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

   コピー

   エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

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   アプリでgrok__handle_embedding_requestを開く

   URL

   https://app.relvo.si/catalog/grok__handle_embedding_request

   コピー

   Relvoアプリの「接続」でGrokを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGrokアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Grok側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

Grok Botの設定にサーバーURLの欄はありません。カスタムMCPサーバーは会話から追加します。

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   サーバーを説明する

   名前Relvoコピー

   サーバーURLhttps://app.relvo.si/mcpコピー

   Botに、この名前とURLでカスタムサーバーを追加するよう頼みます。「カスタムサーバー」と伝えないと、カタログのプラグインを提案されることがあります。

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   確認

   The Bot repeats the name and URL. Check that the URL is https://app.relvo.si/mcp, then select Add it.

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   承認する

   Botが送るカードで「承認」を選び、サインインしてアクセスを許可します。サインインするとRelvoのツールが表示されます。

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   Create an embedding vector representation corresponding to the input text. This is the endpoint for making requests to…を頼む

   PROMPT

   Relvoを使って、Grokのgrok__handle_embedding_requestを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

   コピー

   エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

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   アプリでgrok__handle_embedding_requestを開く

   URL

   https://app.relvo.si/catalog/grok__handle_embedding_request

   コピー

   Relvoアプリの「接続」でGrokを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGrokアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Grok側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。