RPC to list projects to which the user has been granted any project role(Google BigQuery)

Google BigQueryのRPC to list projects to which the user has been granted any project roleを、ご自身のGoogle BigQueryアカウントで実行します。Relvoアプリで一度接続すれば、Relvoが認証情報をサーバー側で追加します。Relvoの利用料はかかりません。Google BigQuery側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを今すぐ試す

リクエストを組み立て、プロンプトをコピーして、エージェントで実行します。接続済みのGoogle BigQueryアカウントで動作します。

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Google BigQuerygooglebigquery__projects_list
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Google BigQueryの棚の残りです。どのエンドポイントも同じGoogle BigQuery接続で動作します。

47ツール
Gets the access control policy for a resourcegooglebigquery__routines_get_iam_policyGoogle BigQueryご自身のアカウントDeletes the routine specified by routineId from the datasetgooglebigquery__routines_deleteGoogle BigQueryご自身のアカウントUpdates information in an existing routinegooglebigquery__routines_updateGoogle BigQueryご自身のアカウントGets the specified routine resource by routine IDgooglebigquery__routines_getGoogle BigQueryご自身のアカウントReturns permissions that a caller has on the specified resourcegooglebigquery__routines_test_iam_permissionsGoogle BigQueryご自身のアカウントCreates a new routine in the datasetgooglebigquery__routines_insertGoogle BigQueryご自身のアカウントLists all routines in the specified datasetgooglebigquery__routines_listGoogle BigQueryご自身のアカウントSets the access control policy on the specified resourcegooglebigquery__routines_set_iam_policyGoogle BigQueryご自身のアカウントSets the access control policy on the specified resourcegooglebigquery__tables_set_iam_policyGoogle BigQueryご自身のアカウントLists all tables in the specified datasetgooglebigquery__tables_listGoogle BigQueryご自身のアカウントCreates a new, empty table in the datasetgooglebigquery__tables_insertGoogle BigQueryご自身のアカウントReturns permissions that a caller has on the specified resourcegooglebigquery__tables_test_iam_permissionsGoogle BigQueryご自身のアカウントDeletes the table specified by tableId from the datasetgooglebigquery__tables_deleteGoogle BigQueryご自身のアカウントUpdates information in an existing tablegooglebigquery__tables_updateGoogle BigQueryご自身のアカウントUpdates information in an existing tablegooglebigquery__tables_patchGoogle BigQueryご自身のアカウントGets the specified table resource by table IDgooglebigquery__tables_getGoogle BigQueryご自身のアカウントGets the access control policy for a resourcegooglebigquery__tables_get_iam_policyGoogle BigQueryご自身のアカウントStarts a new asynchronous jobgooglebigquery__jobs_insertGoogle BigQueryご自身のアカウントLists all jobs that you started in the specified projectgooglebigquery__jobs_listGoogle BigQueryご自身のアカウントRuns a BigQuery SQL query synchronously and returns query results if the query completes within a specified timeoutgooglebigquery__jobs_queryGoogle BigQueryご自身のアカウントRequests that a job be cancelledgooglebigquery__jobs_cancelGoogle BigQueryご自身のアカウントRequests the deletion of the metadata of a jobgooglebigquery__jobs_deleteGoogle BigQueryご自身のアカウントReturns information about a specific jobgooglebigquery__jobs_getGoogle BigQueryご自身のアカウントRPC to get the results of a query jobgooglebigquery__jobs_get_query_resultsGoogle BigQueryご自身のアカウントRPC to get the service account for a project used for interactions with Google Cloud KMSgooglebigquery__projects_get_service_accountGoogle BigQueryご自身のアカウントRPC to list projects to which the user has been granted any project rolegooglebigquery__projects_list現在のページご自身のアカウントLists all row access policies on the specified tablegooglebigquery__row_access_policies_listGoogle BigQueryご自身のアカウントCreates a row access policygooglebigquery__row_access_policies_insertGoogle BigQueryご自身のアカウントDeletes a row access policygooglebigquery__row_access_policies_deleteGoogle BigQueryご自身のアカウントUpdates a row access policygooglebigquery__row_access_policies_updateGoogle BigQueryご自身のアカウント

RPC to list projects to which the user has been granted any project roleをエージェントにセットアップ

使っているクライアントを選び、経路を選んでください。自動はそのクライアント自身のリンク・コマンド・プロンプト、手動は同じインストールを手作業で行うか、Relvoアプリでツールを開きます。どちらも同じOAuthサインインで終わり、ツールごとに何かをインストールする必要はありません。

自動でセットアップ

詳細が入った状態でプラグインのページが開きます。

ChatGPTはカスタムMCPサーバーをプラグインとして扱います。ボタンで該当ページが開くので、名前とURLをフォームに入力して一度認証します。

  1. カスタムMCPサーバーを追加

    プラグインのページで + を押し、「カスタムMCPサーバーを追加」を選びます。

  2. 接続情報を入力

    名前Relvo
    接続https://app.relvo.si/mcp
  3. 認証して作成

    OAuthを選び、確認にチェックを入れて「プラグインとして作成」を押します。開いたブラウザでRelvoを承認してください。

  4. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

カスタムMCPサーバーはモバイルアプリではなく、Web版のChatGPTで設定します。一度接続すれば、どのチャットからもRelvoを呼び出せます。

手動でセットアップ

ChatGPTの設定からセットアップします。

プラグインのページではなく設定メニューから開く、同じコネクタです。

  1. アプリとコネクタを開く

    ChatGPTで設定 → アプリとコネクタを開き、新しいカスタムコネクタを作成します。

  2. 名前をRelvoにする

    名前Relvo
  3. Relvoを指定する

    接続https://app.relvo.si/mcp
  4. 認証する

    OAuthを選んで続行し、ブラウザでRelvoを承認します。ChatGPTがコネクタをアカウントに保存します。

  5. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  6. アプリでgooglebigquery__projects_listを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/googlebigquery__projects_list

    Relvoアプリの「接続」でGoogle BigQueryを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGoogle BigQueryアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Google BigQuery側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

リンク1つでダイアログが埋まります。

デスクトップのブラウザでは、Relvoの名前とMCP URLが入ったClaudeの「カスタムコネクタの追加」フォームが開きます。「追加」を押してサインインするだけで、入力は不要です。

  1. ダイアログを開く

    Claudeにサインインしているブラウザで上のボタンを押してください。カスタマイズ → コネクタが、カスタムコネクタのフォームを開いた状態で表示されます。

  2. 追加して認証

    「追加」を押し、認証の「今すぐサインイン」を選びます。RelvoはOAuthでサインインするので、トークンやAPIキーをClaudeに貼り付ける必要はありません。

  3. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

手動でセットアップ

同じコネクタを、手入力で。

スマートフォンや制限の厳しい環境、Claudeのメニューから追加したいときに使います。

  1. コネクタを開く

    Claudeでカスタマイズ → コネクタを開き、「+ 追加」→「カスタムコネクタを追加」を選びます。

  2. コネクタに名前を付ける

    名前Relvo
  3. MCP URLを貼り付ける

    サーバーURLhttps://app.relvo.si/mcp
  4. サインイン

    「追加」を押し、認証の「今すぐサインイン」を選び、OAuthの画面でRelvoを承認します。コネクタの下にRelvoのツールが表示されます。

  5. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  6. アプリでgooglebigquery__projects_listを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/googlebigquery__projects_list

    Relvoアプリの「接続」でGoogle BigQueryを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGoogle BigQueryアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Google BigQuery側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

コマンド1つと、サインイン1回。

CLIがRelvoをHTTPトランスポートで登録し、Claude Codeの設定に書き込みます。認証はブラウザで行われます。

  1. コマンドを実行

    BASH
    claude mcp add --transport http relvo https://app.relvo.si/mcp
  2. 一度だけ認証

    セッションを開いて/mcpを実行します。Relvo →「認証」を選ぶと、Claude CodeがRelvoのOAuthページを開き、トークンをプロジェクトに保存します。

  3. 一覧を確認

    BASH
    claude mcp list

    Relvoが接続済みとして表示され、その背後にカタログのすべてのツールがあります。

  4. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

コマンドは既定でローカルスコープを使います。全プロジェクトでRelvoを使うには --scope user、リポジトリ経由で共有するには --scope projectを付けます。

手動でセットアップ

.mcp.jsonに書き込みます。

プロジェクト単位の設定はファイルにあるので、チーム全員がコマンドなしでRelvoを使えます。

  1. サーバーを追加

    JSON · .mcp.json
    {
      "mcpServers": {
        "relvo": {
          "type": "http",
          "url": "https://app.relvo.si/mcp"
        }
      }
    }

    プロジェクトのルートに.mcp.jsonを作成し、RelvoをHTTPサーバーとして追加します。

  2. 再読み込みしてサインイン

    Claude Codeのセッションを開始して/mcpを実行し、Relvo →「認証」を選んで再読み込みします。そのプロジェクトでツールが使えます。

  3. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  4. アプリでgooglebigquery__projects_listを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/googlebigquery__projects_list

    Relvoアプリの「接続」でGoogle BigQueryを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

プロジェクトスコープではなくユーザースコープに追加すれば、同じ設定がすべてのプロジェクトで使えます。この操作はご自身のGoogle BigQueryアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Google BigQuery側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

セットアップはHermesに任せます。

Hermesは自分の設定を編集できるので、指示は1つで足ります。Relvoをmcp_serversに書き込み、再読み込みし、呼び出せるツールを報告します。

  1. セットアップ用プロンプトをコピー

    PROMPT
    Add Relvo as a remote MCP server named "relvo": url https://app.relvo.si/mcp, auth oauth. Follow https://app.relvo.si/SKILL.md, reload MCP, then list the Relvo tools.
  2. Hermesのセッションに貼り付ける

    Hermesがリモートサーバーを~/.hermes/config.yamlに追加し、MCP接続を再読み込みします。

  3. サインインを承認

    Hermesが表示するOAuthリンクを開き、Relvoを一度承認します。トークンはキャッシュされ、以降のセッションでは再確認されません。

  4. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

手動でセットアップ

~/.hermes/config.yamlに追加します。

設定2か所と再読み込み1回で、Hermes自身が書き込むのと同じ設定になります。

  1. 設定を開く

    Hermesが起動時に読む~/.hermes/config.yamlを編集します。

  2. サーバーを追加

    YAML
    mcp_servers:
      Relvo:
        url: https://app.relvo.si/mcp
        auth: oauth
  3. 再読み込みしてサインイン

    セッションで/reload-mcpを実行し、Hermesが表示するOAuthの確認を承認します。トークンは~/.hermes/mcp-tokens/にキャッシュされます。

  4. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  5. アプリでgooglebigquery__projects_listを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/googlebigquery__projects_list

    Relvoアプリの「接続」でGoogle BigQueryを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGoogle BigQueryアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Google BigQuery側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

インストールはCursorに任せます。

ボタンでCursorのMCPインストール画面が、サーバー名とURL入りで開きます。

  1. インストール画面を開く

    Click the button on the machine where Cursor is installed. Cursor receives a server named relvo pointing at https://app.relvo.si/mcp.

  2. インストールして認証

    インストールを確定し、「認証」を押します。CursorがブラウザでRelvoのOAuthを完了します。

  3. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

インストールリンクはCursorを直接開くため、Cursorをインストールしていないブラウザでは動作しません。

手動でセットアップ

~/.cursor/mcp.jsonを編集します。

設定を自分で管理したいときは、グローバルまたはプロジェクトのファイルを使います。

  1. MCP設定を開く

    全プロジェクトなら~/.cursor/mcp.json、1つのリポジトリなら.cursor/mcp.jsonを編集します。

  2. Relvoを追加

    JSON
    {
      "mcpServers": {
        "relvo": {
          "url": "https://app.relvo.si/mcp"
        }
      }
    }
  3. Cursorを再読み込み

    ファイルを保存してウィンドウを再読み込みします。MCPパネルにRelvoが現れ、「認証」でサインインが完了します。

  4. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  5. アプリでgooglebigquery__projects_listを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/googlebigquery__projects_list

    Relvoアプリの「接続」でGoogle BigQueryを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGoogle BigQueryアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Google BigQuery側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

自動でセットアップ

Botに接続を頼みます。

Grok Botは会話から接続を設定できるので、Relvoのアドレスを伝える一言が最短です。

  1. セットアップ用プロンプトをコピー

    PROMPT
    Add a custom MCP server called relvo at https://app.relvo.si/mcp with OAuth sign-in, then list the Relvo tools.
  2. Botのチャットに貼り付ける

    Botがサーバー名とURLを復唱して確認を求めます。内容を確認して「追加」を選びます。

  3. 承認する

    Botが送るカードで「承認」を選び、ブラウザでRelvoを一度承認します。以降どのチャットからもカタログを呼び出せます。

  4. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    クライアントがこの操作を確認し、接続済みのアカウントで実行します。

手動でセットアップ

チャットでサーバー名を自分で指定します。

Grok Botの設定にサーバーURLの欄はありません。カスタムMCPサーバーは会話から追加します。

  1. サーバーを説明する

    名前Relvo
    サーバーURLhttps://app.relvo.si/mcp

    Botに、この名前とURLでカスタムサーバーを追加するよう頼みます。「カスタムサーバー」と伝えないと、カタログのプラグインを提案されることがあります。

  2. 確認

    The Bot repeats the name and URL. Check that the URL is https://app.relvo.si/mcp, then select Add it.

  3. 承認する

    Botが送るカードで「承認」を選び、サインインしてアクセスを許可します。サインインするとRelvoのツールが表示されます。

  4. RPC to list projects to which the user has been granted any project roleを頼む

    PROMPT
    Relvoを使って、Google BigQueryのgooglebigquery__projects_listを実際の入力例で1回実行し、結果を返す。料金を先に表示してから呼び出し、プロバイダー自身のレスポンスをそのまま返してください。

    エージェントがこの操作を確認し、接続先で実行して、プロバイダーのレスポンスをそのまま中継します。

  5. アプリでgooglebigquery__projects_listを開く

    URL
    https://app.relvo.si/catalog/googlebigquery__projects_list

    Relvoアプリの「接続」でGoogle BigQueryを接続し、実行前にこの操作の入力スキーマを確認してください。

この操作はご自身のGoogle BigQueryアカウントで動作します。Relvoの利用料はかかりません。Google BigQuery側のプランでそのアカウントに請求されることがあります。

よくある質問

キー、料金、呼び出しそのものについての短い回答です。

エージェントにGoogle BigQueryと147,361のツールを

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